Korzyści z wdrożenia Big Data

Zaproponowane rozwiązanie analiz Big Data wypowiedzi w języku naturalnym powinno wspierać kluczowe wskaźniki biznesowe naszych klientów i przyczynić się do:
  • wzrostu satysfakcji klientów końcowych (zmniejszenia ilości klientów niezadowolonych, wystawiających niską ocenę),
  • zwiększenia wskaźnika NPS,
  • zmniejszenia wskaźnika CHURN klientów,
  • zmniejszenie wolumenu ponownych telefonów do contact center (redukcja repeated calls),
  • zwiększenia sprzedaży w ruchu przychodzącym (np. upselling nowych aktywacji lub usług dodatkowych),
  • zwiększenie odsetka konwersji klientów w kampaniach wychodzących,
  • obniżenia kosztów utrzymania klienta, poprzez zwiększenie odsetka podpisywanych aneksów w kanale telefonicznym w ruchu przychodzącym i wychodzącym,
  • zmniejszenia średniej liczby telefonów na klienta,
  • zmniejszenia liczby reklamacji poprzez zwiększenie odsetka spraw załatwianych przy pierwszym kontakcie,
  • poprawienia skuteczności monitoringu dostawców poprzez analizę 100% połączeń telefonicznych do biura obsługi klienta (quality assurance),
  • oceny pracy konsultantów Contact Center.

  • Dowiedz się także:

  • funkcjonalności i działanie Big Data,
  • kiedy i komu opłaca się wdrożyć Big Data,
  • referencje.
loader..

Korzyści z wdrożenia Big Data

Zaproponowane rozwiązanie analiz Big Data wypowiedzi w języku naturalnym powinno wspierać kluczowe wskaźniki biznesowe naszych klientów i przyczynić się do:
  • wzrostu satysfakcji klientów końcowych (zmniejszenia ilości klientów niezadowolonych, wystawiających niską ocenę),
  • zwiększenia wskaźnika NPS,
  • zmniejszenia wskaźnika CHURN klientów,
  • zmniejszenie wolumenu ponownych telefonów do contact center (redukcja repeated calls),
  • zwiększenia sprzedaży w ruchu przychodzącym (np. upselling nowych aktywacji lub usług dodatkowych),
  • zwiększenie odsetka konwersji klientów w kampaniach wychodzących,
  • obniżenia kosztów utrzymania klienta, poprzez zwiększenie odsetka podpisywanych aneksów w kanale telefonicznym w ruchu przychodzącym i wychodzącym,
  • zmniejszenia średniej liczby telefonów na klienta,
  • zmniejszenia liczby reklamacji poprzez zwiększenie odsetka spraw załatwianych przy pierwszym kontakcie,
  • poprawienia skuteczności monitoringu dostawców poprzez analizę 100% połączeń telefonicznych do biura obsługi klienta (quality assurance),
  • oceny pracy konsultantów Contact Center.

  • Dowiedz się także:

  • funkcjonalności i działanie Big Data,
  • kiedy i komu opłaca się wdrożyć Big Data,
  • referencje.

Tematy powiązane