Baza wiedzy oparta o sieć neuronową

W trakcie realizacji ponad 120 projektów w zakresie przetwarzania języka naturalnego zidentyfikowaliśmy szereg miejsc, które można udoskonalać, a tym samym dostarczać większą wartość naszym klientom. Jednym z takich problemów jest uzależnienie odpowiedzi systemu NLP od wielu kontekstów. Sieci neuronowe, choć rzadko stosowane w przetwarzaniu języka naturalnego, doskonale nadają się do rozwiązania tego problemu. W Stanusch Technologies stworzono prototyp rozwiązania, który poza identyfikacją znaczeń w zapytaniu użytkownika może uwzględniać dowolną liczbę kontekstów w trakcie procesu wyszukiwania odpowiedzi. Co więcej, udzielenie odpowiedzi może wpływać na tworzenie nowych lub modyfikację wcześniej ustawionych kontekstów.
Przeprowadzone próby nowego rozwiązania stały się bardzo obiecujące i w przyszłości zamierzamy zaimplementować to rozwiązanie w wersji produkcyjnej.

Dowiedz się także:
loader..

Baza wiedzy oparta o sieć neuronową

W trakcie realizacji ponad 120 projektów w zakresie przetwarzania języka naturalnego zidentyfikowaliśmy szereg miejsc, które można udoskonalać, a tym samym dostarczać większą wartość naszym klientom. Jednym z takich problemów jest uzależnienie odpowiedzi systemu NLP od wielu kontekstów. Sieci neuronowe, choć rzadko stosowane w przetwarzaniu języka naturalnego, doskonale nadają się do rozwiązania tego problemu. W Stanusch Technologies stworzono prototyp rozwiązania, który poza identyfikacją znaczeń w zapytaniu użytkownika może uwzględniać dowolną liczbę kontekstów w trakcie procesu wyszukiwania odpowiedzi. Co więcej, udzielenie odpowiedzi może wpływać na tworzenie nowych lub modyfikację wcześniej ustawionych kontekstów.
Przeprowadzone próby nowego rozwiązania stały się bardzo obiecujące i w przyszłości zamierzamy zaimplementować to rozwiązanie w wersji produkcyjnej.

Dowiedz się także:

Tematy powiązane